Accélérationisme Efficace (e/acc)

L'Accélérationisme Efficace, ou e/acc, est une idéologie et un mouvement qui s'inspire des théories de l'accélérationisme de Nick Land. Il préconise la croyance que l'intelligence artificielle et les grands modèles de langage (LLMs) conduiront à une utopie technologique post-pénurie. Le nom est un jeu de mots sur l'Altruisme Efficace, un mouvement social raté qui prétendait se concentrer sur une forme de philanthropie basée sur des preuves.

Les communautés e/acc sont principalement cultivées sur Twitter Spaces, avec des manifestes e/acc étant partagés via la plateforme de newsletter Substack. Le mouvement a gagné du terrain parmi certains des intellectuels publics de la Silicon Valley, dont Marc Andreessen et Garry Tan, PDG de Y Combinator.

Les principes fondamentaux de l'e/acc comprennent la croyance que la vie est apparue comme un principe d'une loi généralisée de la thermodynamique du 2ème ordre et que la vie tend à chercher à capturer "l'énergie libre" pour augmenter sa portée/complexité ou maintenir son existence. La revendication éthique/morale de l'e/acc est que nous devrions chercher à "accélérer" ce processus.

Les partisans de l'e/acc croient que le monde peut faire un énorme bond en avant en termes d'innovation, de productivité, de stabilité et de prospérité globale avec la manifestation de l'AGI (Intelligence Générale Artificielle). Pour eux, cela fait de la poursuite de l'AGI aussi rapidement que possible une quasi obligation morale, malgré les préoccupations concernant les éventuels méfaits de l'IA.

Cependant, le mouvement a été accueilli avec scepticisme et critique. Certains soutiennent qu'il fait un mauvais travail pour argumenter pourquoi "capturer l'énergie libre" est réellement l'objectif que nous devrions nous efforcer d'atteindre. D'autres sont sceptiques quant à l'idée que le maintien de la diversité/concurrence/entropie en accélérant et en mettant en open source la recherche sur les capacités de l'IA est plus susceptible de donner de bons résultats pour la société que d'être plus prudent et autoritaire.

Qu'est-ce que l'Accélérationisme Efficace ?

L'Accélérationisme Efficace est une philosophie qui préconise l'avancement rapide des technologies de l'intelligence artificielle. Elle postule que l'accélération du développement et du déploiement de l'IA peut conduire à des avantages sociétaux significatifs, y compris une amélioration de l'efficacité, de la productivité et de la qualité de vie.

L'Accélérationisme Efficace est une partie cruciale du discours sur l'IA car il influence le rythme auquel les technologies de l'IA sont développées et déployées. Il encourage l'avancement rapide de l'IA, arguant que cela peut conduire à un progrès sociétal plus rapide et aider à résoudre les défis mondiaux pressants.

La philosophie de l'Accélérationisme Efficace implique un engagement en faveur du progrès technologique rapide, une croyance dans le potentiel transformateur de l'IA, et une insistance sur la nécessité de considérations éthiques dans le développement et le déploiement de l'IA.

L'Accélérationisme Efficace est pertinent dans divers domaines, y compris la recherche en IA, l'élaboration de politiques, et le discours public, où il façonne les attitudes envers le rythme du développement et du déploiement de l'IA.

Quelles sont les origines de l'Accélérationisme Efficace ?

L'Accélérationisme Efficace (e/acc) est une idéologie et un mouvement qui s'inspire des théories de l'accélérationisme de Nick Land. Il préconise la croyance que l'intelligence artificielle et les grands modèles de langage (LLMs) conduiront à une utopie technologique post-pénurie. Le nom est un jeu de mots sur l'Altruisme Efficace, un mouvement social qui se concentre sur une forme de philanthropie basée sur des preuves.

Les origines de l'e/acc peuvent être retracées aux 31 mai et 1er juin 2022, lorsque les utilisateurs de Twitter @zetular, @BasedBeff, et @creatine_cycle ont revendiqué la "création d'une nouvelle philosophie avec les garçons". La première référence connue à l'e/acc ou à l'accélérationisme efficace provient d'une newsletter Substack publiée par "swarthy" ou @zestular le 31 mai 2022, définissant l'accélérationisme efficace en détail et défendant le concept contre les idées fausses sur le fait qu'il serait le même que l'altruisme efficace ou le droit/accélérationisme. Le 10 juillet 2022, Beff Jezos et Bayelord ont posté un autre article Substack détaillant divers principes de l'e/acc.

Comment fonctionne l'Accélérationisme Efficace ?

La philosophie de l'Accélérationisme Efficace implique plusieurs principes clés :

1. Progrès Technologique Rapide : L'Accélérationisme Efficace préconise l'avancement rapide des technologies de l'IA. Il soutient que l'accélération du rythme de développement de l'IA peut conduire à des avantages sociétaux significatifs.

2. Potentiel Transformateur de l'IA : L'Accélérationisme Efficace met l'accent sur le potentiel transformateur de l'IA. Il postule que l'IA peut apporter des changements significatifs dans divers domaines, y compris la santé, l'éducation, et les transports.

3. Considérations Éthiques : L'Accélérationisme Efficace souligne la nécessité de considérations éthiques dans le développement et le déploiement de l'IA. Il préconise l'utilisation responsable de l'IA pour garantir que ses avantages sont maximisés tandis que ses risques sont minimisés.

Quels sont les avantages de l'Accélérationisme Efficace ?

L'Accélérationisme Efficace offre plusieurs avantages :

1. Progrès Sociétal Plus Rapide : En préconisant l'avancement rapide de l'IA, l'Accélérationisme Efficace peut conduire à un progrès sociétal plus rapide. Il peut aider à résoudre les défis mondiaux pressants et à améliorer la qualité de vie.

2. Efficacité et Productivité Accrues : L'Accélérationisme Efficace peut conduire à une plus grande efficacité et productivité. En accélérant le développement et le déploiement de l'IA, il peut aider à améliorer l'efficacité de divers processus et à stimuler la productivité.

3. Développement et Déploiement Éthiques de l'IA : L'Accélérationisme Efficace met l'accent sur la nécessité de considérations éthiques dans le développement et le déploiement de l'IA. Cela peut aider à garantir que l'IA est utilisée de manière responsable et que ses avantages sont maximisés tandis que ses risques sont minimisés.

Quelles sont certaines applications de l'Accélérationisme Efficace ?

L'Accélérationisme Efficace est pertinent dans divers domaines, y compris :

1. Recherche en IA : Dans la recherche en IA, l'Accélérationisme Efficace peut influencer le rythme auquel de nouvelles technologies de l'IA sont développées. Il peut encourager les chercheurs à repousser les limites de ce qui est possible avec l'IA.

2. Élaboration de Politiques : Dans l'élaboration de politiques, l'Accélérationisme Efficace peut façonner les attitudes envers le rythme du développement et du déploiement de l'IA. Il peut influencer les politiques liées à l'IA, y compris les réglementations et le financement.

3. Discours Public : Dans le discours public, l'Accélérationisme Efficace peut façonner les attitudes du public envers l'IA. Il peut influencer la façon dont le public perçoit le rythme du développement de l'IA et son impact potentiel sur la société.

Ce ne sont là que quelques exemples des nombreuses applications de l'Accélérationisme Efficace.

L'Accélérationisme Efficace est-il anti Sécurité de l'IA ?

L'Accélérationisme Efficace (e/acc) vise à accélérer le progrès technologique, y compris le développement de l'IA, au lieu de le ralentir au nom de la sécurité de l'IA. Il n'est pas intrinsèquement anti-sécurité de l'IA, mais il remet en question l'approche traditionnelle de la sécurité de l'IA, qui préconise souvent un développement plus lent et plus prudent pour atténuer les risques potentiels. Certains laboratoires d'IA qui privilégient la sécurité, comme Anthropic, retardent la sortie de leurs produits et les rendent volontairement moins bons au nom de la sécurité.

Les partisans de l'e/acc soutiennent que l'accélération du développement de l'IA pourrait conduire à des solutions plus rapides aux plus grands problèmes de l'humanité, y compris le changement climatique, la maladie, et la pauvreté. Ils croient en le maintien d'un équilibre adversarial, où l'open sourcing des modèles et l'évitement de la centralisation du calcul et des algorithmes peuvent garder les systèmes d'IA en échec. Cette approche est considérée comme un moyen de prévenir un monopole sur l'intelligence et de promouvoir une concurrence saine.

Cependant, cette position a suscité des débats au sein de la communauté de l'IA. Certains, comme Elon Musk, soutiennent que l'IA représente un risque existentiel pour l'humanité et nécessite donc une réglementation. D'autres, en particulier au sein de la communauté de la sécurité de l'IA, expriment des préoccupations quant à la possibilité d'une accélération accidentelle et aux risques associés à l'IA surpassant l'intelligence humaine.